会议简介
全国社会媒体处理大会由中国中文信息学会社会媒体处理专业委员会（Social Media Processing, SMP）主办，大会专注于以社会媒体处理为主题的科学研究与工程开发，传播社会媒体处理最新的学术研究与技术成果提供广泛的交流平台，旨在构建社会媒体处理领域的产学研生态圈，成为中国乃至世界社会媒体处理的风向标。全国社会媒体处理大会创办于 2012 年，每年举办一次，现已成为社会媒体处理的重要学术活动。
本次全国社会媒体处理大会（SMP 2025）将于2025年11月20日至23日在湖北武汉召开。本届大会的主题是“走向人类社会的大模型”，旨在探索在大模型快速发展的今天，大模型赋能人类社会可持续发展的路径，聚焦大模型与人类发展的深度融合。大会议程将包括讲习班、大会特邀报告、特高水平综合期刊（Science、Nature）论文作者交流专场、基础模型论坛、交叉专题论坛、SMP 基金项目论坛、SMP 特色论坛、评测与竞赛、海报与系统展示等环节。
会议安排
会议时间：2025年11月20日-23日
2025年11月20日-11月21日：前沿技术讲习班
2025年11月22日-11月23日：主会议
会议地点：湖北省武汉市临空港温德姆花园酒店
会议官网：http://smp2025.cips-smp.org
论坛简介
随着通用大模型能力的不断提升，大模型在垂直场景的落地应用也已经逐渐到了深水区，目前有哪些行业和场景取得了显著进展，以及落地应用中有哪些经验和挑战，成为学术界和工业界共同关注的话题。本次论坛邀请了来自面壁智能、岩思类脑、珀乐互动、无忧吾律等知名大模型企业的嘉宾，从企业落地应用实践的角度分享在不同场景中大模型落地的进展与面临的挑战。
论坛主题：大模型赋能千行百业
论坛时间：2025年11月22日14:00-16:00
论坛地点：三楼 VIP4 厅
论坛主席：
李文珏
星连资本合伙人
李文珏，星连资本合伙人，高级工程师，担任中国计算机学会大模型论坛学术秘书。10年来，成功协助多家人工智能初创公司实现产品落地和商业化，具有丰富的早期产品运营与商业化经验。
涂存超
幂律智能CEO
涂存超，幂律智能 CEO，清华大学计算机系博士，研究方向为人工智能及自然语言处理，在人工智能领域顶级国际会议及期刊发表论文三十余篇，获得清华大学优秀博士毕业生、北京市优秀博士毕业生等荣誉称号，入选“全国博士后创新人才支持计划”。博士期间研究成果获得钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖，Google Scholar 累计引用 3000 余次。
报告信息
报告一
王巍
面壁智能
院校合作负责人
报告题目：端侧模型在部分行业场景中的思考和实践
报告摘要：云侧的大模型的技术和能力一直在迅猛发展，并已应用到了社会的方方面面并产生了巨大的影响。与此同时，离用户更近的端侧模型，以其数据的私密性、离线可用、成本低等特点，已在众多行业场景中落地并发挥了越来越重要的作用。本次报告将简析端侧模型的部分特点，简介面壁端侧模型在部分行业场景中的实践应用和效果，并尝试展望端侧模型在社会实际生产生活中未来可能的机会和挑战。
嘉宾简介：王巍，北京面壁智能科技有限责任公司院校合作负责人，管理学和经济学双硕士，在国内外知名科技企业负责商业非商业合作、战略和运营等，并在《中国企业管理》、《第一资源》等期刊上发表多篇围绕相关主题的文章。
报告二
李孟
中国科学院上海微系统
与信息技术研究所
研究员
报告题目：脑机接口的灵魂：脑电大模型
报告摘要：随着脑科学和脑机接口技术的快速发展，人类脑电信号正以指数级增长，如何在海量脑电信号中解读大脑意图将成为人机交互的瓶颈，AI赋能脑机接口算法是大势所趋。以海量人类颅内脑电数据为燃料训练的脑电大模型可有效提高脑机接口系统的泛化性和可用性，并可应用于多种场景，为脑机接口技术走向大众提供了新的思路和解决方案。
嘉宾简介：李孟，中国科学院上海微系统与信息技术研究所研究员，博士生导师，岩思类脑人工智能研究院首席科学家。从事脑科学与人工智能交叉领域研究工作，研发面向人机交互和脑机接口的神经编解码算法与系统，在 Nature（2篇）、Cerebral Cortex、Advanced Science 等国际学术期刊发表多篇论文。入选国家级，中科院、上海高层次人才计划。
报告三
徐京徽
珀乐互动科技CTO
报告题目：AIGC 赋能互动娱乐
报告摘要：本次报告将聚焦互动娱乐领域的核心挑战——内容创作中“效率”与“质量”的撕裂，探讨 AIGC 技术如何改造内容生产管线，如何将生产上积累的高质量内容系统化地沉淀为智能推荐方案，推动创作模式从“经验驱动”迈向“智能驱动”，实现优质互动娱乐内容的合规化、工业化量产。
公司简介：珀乐互动科技是一家"来自内容，立足科技，探索互动娱乐新方式"的创新型企业，聚焦AI赋能的互动娱乐领域，构建"优质IP+AIGC"的核心发展模式。
嘉宾简介：徐京徽，现珀乐互动科技 CTO。腾讯朱雀实验室研究员，《AI 安全技术与实战》和 AI 安全矩阵作者之一。生数创始团队成员，参与大模型全链路研发，《永乐宫》壁画 AI 修复项目负责人。
报告四
张惟师
幂律智能
联合创始人CTO
报告题目：任务交付型律师智能体的场景化思考和技术实践
报告摘要：近几年国内中小企业债权和劳资等法律纠纷频出，传统律所和法务公司的人工服务模式，很难解决服务质量和服务成本的矛盾问题。随着大模型和智能体技术的发展，能交付真实法律任务的律师智能体有望让以低成本提供高质量法律服务成为可能，重塑未来法律服务的新范式。本次报告将分享任务交付型的律师智能体的场景化思考和技术实践，介绍幂律智能「吾律」律师智能体在律师函、电话谈判、诉状生成等真实法律场景中的技术实践，探讨如何通过多智能体的架构设计，实现打通物理世界的任务交付。
嘉宾简介：张惟师，幂律智能联合创始人 CTO，清华大学软件工程硕士，北京软件和信息服务业协会特聘专家。曾获国际大学生数学建模竞赛一等奖，在人工智能、自然语言处理国际顶级会议和期刊发表多篇论文，拥有 10 余项国家发明专利。作为国内法律科技最早的一批探索者，参与创建中国最早的法律 AI 公司九章研究所，与最高人民法院合作研发中国法律知识总库，拥有多家互联网 AI 公司产研团队管理经验。
报告五
李段腾川
路明星光
报告题目：从数据到记忆：高质量知识库赋能垂域大语言模型
报告摘要：本报告立足于人工智能与知识工程的融合研究，致力于构建支撑行业智能化转型的高质量知识体系。报告提出“从数据到记忆”的总体框架，将数据视为模型认知的基石与记忆载体，通过多智能体协同机制实现数据采集、语义融合、知识抽取与动态记忆优化的一体化建设路径。在方法层面，项目融合数据智能体、语言智能体与知识智能体的协同工作，形成覆盖数据治理、知识图谱构建与检索增强生成（RAG）的全链条技术体系。通过引入语义一致性校验、知识蒸馏与记忆优化机制，报告展示了模型在电力、建筑工程与文化教育等垂直领域中实现知识保持、更新与智能问答的能力提升。本报告不仅为大模型的领域化发展提供了系统化的技术范式，也揭示了高质量知识数据对人工智能“理解—记忆—推理”链条的关键支撑作用，体现了在产业智能化与可信人工智能建设背景下，数据治理与知识记忆融合的学术价值与应用前景。
嘉宾简介：李段腾川，路明星光特邀专家，武汉大学信息管理学院副研究员。李博士聚焦大语言模型、信息检索、生成式人工智能、边缘计算、计算机视觉以及基于AI的智慧服务等研究。主持和参与国家自科基金、国家自科基金重点项目、社科重大项目、省重点研发计划等多项课题。其在国内外重要学术期刊和会议发表学术论文 40 余篇，其中包括中科院 SCI 1 区 Top/计算机学会 A 类期刊和会议论文 20 余篇，并有多篇高被引，担任 TKDE、TII、TNNLS、IPM、KBS、EAAI 等国际期刊同行评审专家。李博士同时也担任 Journal of Autonomous Intelligence、Electronics 和 Frontiers in Sports and Active Living 等期刊的客座编辑；担任一区 top 期刊 Information Processing & Management (IF: 6.9)的编委。