会议简介
全国社会媒体处理大会由中国中文信息学会社会媒体处理专业委员会（Social Media Processing, SMP）主办，大会专注于以社会媒体处理为主题的科学研究与工程开发，传播社会媒体处理最新的学术研究与技术成果提供广泛的交流平台，旨在构建社会媒体处理领域的产学研生态圈，成为中国乃至世界社会媒体处理的风向标。全国社会媒体处理大会创办于 2012 年，每年举办一次，现已成为社会媒体处理的重要学术活动。
本次全国社会媒体处理大会（SMP 2025）将于2025年11月20日至23日在湖北武汉召开。本届大会的主题是“走向人类社会的大模型”，旨在探索在大模型快速发展的今天，大模型赋能人类社会可持续发展的路径，聚焦大模型与人类发展的深度融合。大会议程将包括讲习班、大会特邀报告、特高水平综合期刊（Science、Nature）论文作者交流专场、基础模型论坛、交叉专题论坛、SMP 基金项目论坛、SMP 特色论坛、评测与竞赛、海报与系统展示等环节。
会议安排
会议时间：2025年11月20日-23日
2025年11月20日-11月21日：前沿技术讲习班
2025年11月22日-11月23日：主会议
会议地点：湖北省武汉市临空港温德姆花园酒店
会议官网：http://smp2025.cips-smp.org
论坛简介
当生成式大模型让“伪造”与“创作”成本趋近于零，数据挖掘的核心任务已从“发现规律”升级为“辨别真伪、保障对齐、守护价值”。本次论坛汇聚五位一线学者，围绕“检测-溯源-共情-聚类-对齐”五大关键词，分享最新突破：多模态虚假内容如何被自动鉴别并追踪源头；心理危机用户怎样在社交网络中获得即时、温暖的AI陪护；面对缺失、异构与动态数据，聚类理论如何再进化；AI 智能体跨界金融、艺术、科研的边界与陷阱；以及让大模型在复杂推理与具身决策中保持与人类意图精准对齐的轻量化技术。本次论坛带你透视大模型时代数据挖掘的机遇、风险与下一个研究拐点。
论坛主题：大模型时代的数据挖掘：从多模态真相到可信智能
论坛时间：2025年11月22日14:00-16:00
论坛地点：三楼诺华厅
论坛日程：
论坛主席
杨洋
浙江大学
计算机科学与技术学院
教授
杨洋，浙江大学计算机科学与技术学院教授、博导、人工智能系主任，国家优青项目获得者。聚焦面向大规模图数据、时间序列、大语言模型推理的人工智能领域前沿问题，已发表权威会议期刊论文 90 余篇。负责主持国家自然科学基金项目、浙江省杰出青年基金项目、国家电网/蚂蚁金服科研基金等 30 余个国家级、省部级和企业科研项目。获人工智能国际顶级会议 AAAI'23 杰出论文奖、中国教育部科技进步一等奖、吴文俊人工智能科技进步一等奖等荣誉。担任国际权威学术期刊 IEEE Transactions on Big Data 编委（Associated Editor）、国际顶级会议 WWW'21 Sponsor Chair，并持续担任 KDD、WWW、AAAI、IJCAI、SIGIR 等重要国际学术会议程序委员会委员 20 余次和 TKDE、TOIS、TKDD 等 Transacations 期刊的审稿人，获得 WSDM'19 杰出评审奖。
许嘉蓉
复旦大学
管理学院副研究员
许嘉蓉，复旦大学管理学院副研究员。2021 年毕业于浙江大学控制科学与工程学院。2019 年访问加州大学洛杉矶分校，与 Yizhou Sun 教授合作。主要研究方向包括网络表示学习、社交网络分析、数据挖掘。发表学术论文 30 余篇，其中 CCF A 类会议和 IEEE/ACM 汇刊论文 20 余篇。获人工智能顶会 AAAI 2023 杰出论文奖、世界人工智能大会青年优秀论文提名奖。曾担任 KDD'20-22 等国际学术会议程序委员会委员，TKDE 等期刊审稿人。
报告信息
报告一
付国宏
苏州大学教授
报告时间：14:00-14:20
报告题目：基于大模型的多模态虚假信息检测与溯源
报告摘要：近年来，随着大语言模型(Large Language Models, LLMs)的快速发展，LLMs 潜在的工具化滥用受到学界的广泛关注。特别是基于 LLMs 的低成本、高质量的虚假信息生成和深度伪造技术的扩散加剧了互联网虚假信息生成与传播风险，对互联网数据生态和公众舆论产生巨大的潜在威胁。本次报告将主要聚焦大模型下多模态内容的真实性检测与生成方式溯源两个关键问题，介绍我们在大模型驱动的多模态虚假信息检测、归因机制探索、以及 GRPO 强化学习统一检测与溯源等方面的研究进展，并将讨论大模型时代多模态虚假信息检测与溯源面临的主要技术挑战以及未来的研究方向。
嘉宾简介：付国宏，教授/博士生导师，苏州大学人工智能研究院特聘研究员、副院长，中国中文信息学会理事、社会媒体处理专委会和大模型与生成专委会常务委员，香港大学荣誉教授，江苏省双创人才。2001 年在哈尔滨工业大学获工学博士学位，曾先后在新加坡 InfoTalk 公司、香港大学、香港城市大学、黑龙江大学等机构工作。主持国家自然科学基金项目/课题 6 项，其它各类项目 28 项；发表学术论文 100 余篇。目前的主要研究兴趣包括多模态自然语言处理、高效大模型、AI4Science 等。
报告二
刘德喜
江西财经大学教授
报告时间：14:20-14:40
报告主题：面向心理危机社交网络用户的陪护型自动问答
报告摘要：面向心理危机社交网络用户的陪护型自动问答系统逐渐成为心理健康服务的重要组成部分。引入社会学和心理学领域的知识，针对在线社交网络上有心理危机的用户，通过其在社交网络上的各类数据，包括用户属性、行为、社交关系，特别是发布的文本内容等，探索自我披露和社会支持的主题，分析心理危机类型并自动抽取心理危机原因。在此基础上，构建陪护型自动问答模型，及时回复用户发布的消息或帖子，缓解用户心理危机，改善用户心理健康状况。
嘉宾简介：刘德喜，江西财经大学计算机与人工智能学院教授、博士生导师，江西省主要学科学术和技术带头人领军人才，江西省中青年骨干教师，江西省大数据专家，中国计算机学会高级会员。研究方向涵盖自然语言处理、社会媒体处理与情感计算。刘德喜主持国家自然科学基金项目 4 项，在《ACM Transactions on Information Systems》《计算机学报》等期刊及 ACL、AAAI 等国际会议发表论文60余篇，获发明专利 13 项。兼任中文信息学会社会媒体处理专委会常务委员、中文信息学会情感计算专委会委员、中国人工智能学会多语种智能信息处理专业委员会委员、江西省“科普进校园”公益活动科普大使、南昌市科普报告团首批专家。
报告三
刘新旺
国防科技大学教授
报告时间：14:40-15:00
报告主题：聚类分析的理论、方法及应用
报告摘要：针对聚类分析中数据特征的多样性、非完整性及弱可学习性等挑战，本次报告将介绍课题组在多视图聚类的融合机理、非完整多视图聚类、深度聚类等方面取得的系列性创新成果：建立了如何充分利用不同类型特征来改进聚类性能的新理论、提出了面向聚类填充来应对非完整多视图聚类的新方法、探索了从原始数据中学习特征来最优地服务于聚类的新应用。拟开了持续聚类分析以应对数据的动态变化。
嘉宾简介：刘新旺，国防科技大学计算机学院教授、博导。主要研究方向为机器学习、数据挖掘等。国家杰青(2023)、国家优青(2019)获得者。国家自然科学基金委重点项目、科技创新 2030 重大项目负责人，基金委创新群体A类核心成员。共发表 CCF A 类期刊/会议论文 200 余篇，ESI 高被引论文 20 篇，ESI 热点论文 2 篇，谷歌学术引用共 2 万余次，连续 4 年入选全球 2% 顶尖科学奖榜单 (2022-2025)。担任 IEEE T-KDE, T-NNLS, IEEE T-CYB 等国际顶刊 AE, 以及 ICML, NeurIPS 等国际顶会领域主席。研究成果获中国计算机学会自然科学一等奖(2025)、中国人工智能学会吴文俊自然科学一等奖(2024)、北京市科技进步一等奖(2024)、湖南省自然科学一等奖 (2014, 2021)、中国图象图形学会自然科学二等奖 (2024)等。
报告四
黄超
香港大学
助理教授
报告时间：15:00-15:15
报告题目：AI智能体：下一代金融家、艺术家、工程师与科学家？
报告摘要：本报告将探讨人工智能在承担“金融家、艺术家、工程师和科学家”等多样化角色方面的巨大潜力，并深入分析其能力边界所在。报告将回顾从大型语言模型（LLMs）到强大自主AI代理（AI Agents）的演进过程，重点讨论多步推理、工具整合、多模态理解以及海量信息处理等关键技术挑战。通过实践性洞见与真实案例研究，我们将展示AI代理如何正在重塑传统工作流程，并为人类与AI的高效协作创造全新机遇，推动这些重要领域的创新发展。
嘉宾简介：黄超，博士，现任香港大学数据科学研究所及计算与数据科学学院助理教授、博士生导师。他的研究方向涵盖大型语言模型（LLMs）、AI 智能体（AI Agents）及图机器学习（Graph Machine Learning），其研究成果在 Google Scholar 上被引用超过 14,000 次。黄博士领导香港大学数据智能实验室（Data Intelligence Lab），专注于人工智能开源技术的研究与开发。团队已推出多个影响力项目，包括 LightRAG、RAG-Anything、DeepCode、AutoAgent、AI-Researcher、AI-Trader、MiniRAG 和 VideoRAG，累计获得超过 77,000 个 GitHub Stars，位列全球 Top-200，并 59 次登上 GitHub Trending 榜单。因其在人工智能开源领域的贡献，黄博士荣获 WAIC 2024「明日之星」奖、2024「前沿科学奖·理论计算机科学与信息科学（ICBS）」，并入选 「2025 AI100青年先锋」 和 「2025 Global AI 2000全球最具影响力学者」 名单。其研究成果多次入选 KDD、WWW、SIGIR 等国际顶级会议的最具影响力论文之一，并获得 ACM MM 2024、WSDM 2022、WWW 2019 等会议的最佳论文提名奖。
报告五
张静
中国人民大学教授
报告时间：15:15-15:30
报告题目：大模型对齐技术研究及应用
报告摘要：大模型通过学习海量人类知识，展现出强大的通用性。然而，随着人类对其能力需求的不断提升，大模型所需应对的任务难度也日益增加。其应用已从简单的问答推理发展到复杂的推理与智能体决策，体现了从被动响应到主动推导，再到自主决策与执行的演化趋势。当前，大模型在处理复杂任务（特别是推理与智能体任务）时的对齐仍面临诸多挑战，包括：高质量数据匮乏、任务推理与执行轨迹难以获取、推理时上下文不足、推理延时高以及本地部署困难等。为应对这些问题，通常采用合成数据进行监督训练以实现冷启动，但合成数据的真实性与多样性难以保证，因此亟需研究高保真、可扩展的数据合成方法；由于任务轨迹难以直接获得，研究者常采用强化学习基于最终反馈优化模型行为，但该方法存在策略不稳定、训练效率低的问题，因此需探索更稳定高效的强化学习机制；此外，推理阶段的计算开销与资源约束推动了模型轻量化与推理加速的研究，核心目标是在保证性能的前提下，降低模型规模、压缩KV缓存并实现注意力稀疏化。本报告将重点介绍以上三个研究方向，并通过对齐技术在虚拟世界中的数据智能任务与物理世界中的具身智能任务中的应用案例，展示这些技术的实际价值。
嘉宾简介：张静，中国人民大学信息学院计算机系教授。研究方向是知识工程与大模型，重点关注大模型对齐技术，包括数据合成、强化学习、模型轻量化与高效推理，以及大模型在数据智能、具身智能的应用。在人工智能、自然语言处理等领域的 CCF A 类论文总计发表或接收 40 余篇，Google Scholar 总引用量超过 1.3 万余次。主持包括国家自然基金委优秀青年基金和科技部重点研发课题在内的多项国家级项目和企业合作项目，荣获 SIGKDD 2020 十年最佳论文奖，并入选百度公司 2023 年评选的 AI 全球华人女性学者榜（全球80人）。
专题研讨会
Panel 主题：如何定义 AI Agent 未来范式
Panel 主持人：许嘉蓉
Panel 嘉宾介绍：
何俊贤，香港科技大学计算机科学与工程系助理教授。于2022年从卡内基梅隆大学计算机学院获得自然语言处理领域的博士学位。最近的研究重点是大模型推理、智能体和强化学习。他担任 ICLR、ACL 和 EMNLP 的领域主席。代表作有 Unify-PEFT, C-Eval, CodeIO, SimpleRL 等。
雷文强，四川大学教授、博导、计算机学院院长助理、国家级青年人才。博士毕业于新加坡国立大学，主要研究人工智能、自然语言处理、大模型技术。在 CCF-A 类期刊/会议上发表论文数十篇，多篇论文短时间内引用上百，成为国际主流参考文献，获得国际多媒体领域最高会议 ACM MM 2020 最佳论文奖，国际自然语言处理领域最高会议 ACL 2024 领域主席奖。担任各大国际顶会（资深）领域主席近十次。主持国家重点研发计划课题等，研发技术成功应用于湖南省高级人民法院、国家电网、QQ音乐、蚂蚁金服等政府部门、央国企、一线互联网大企业的实际业务中，服务千万级以上用户，日均访问量达亿级。
李佳，港科大广州副研究员，近五年在基础模型方面的研究在学界和业界都取得了显著的成果，承担多项相关领域的国家自然科学基金和龙头企业（华为、腾讯、阿里巴巴、字节跳动）研究项目。在 Nature 子刊、TPAMI、KDD、NeurIPS 等顶级期刊与会议发表论文 80 余篇。代表性工作获得 KDD 2023 最佳论文奖（唯一)。2024 年，培养博士生获得百度奖学金（全球10人）。2025 年培养博士生担任清华大学助理教授。
李斌阳，现任国际关系学院网络空间安全学院副院长、教授，部级重点实验室负责人。长期从事自然语言处理、社会计算等方向的研究，探索相关技术在国家特种工作中的应用，发表论文 60 余篇，主持多项国家、省部级项目，包括国家重点研发计划、国家自然科学基金、北京市自然科学基金等，先后获评国家某部科技进步一等奖、教育部科技进步二等奖、中国中文信息学会钱伟长中文信息处理科学技术青年创新一等奖、北京市青年教学名师、部级优秀教师等。
刘永彬，工学博士，南华大学教授，研究方向为自然语言处理、知识图谱和领域大模型。当前主要研究工作人工智能领域大模型构建，并应用于医疗、科学和企业智能化服务等领域。中国计算机学会-自然语言处理专业委员会执行委员，中文信息学会-语言与知识计算专业委员会委员，中国中文信息学会社会媒体处理专委会委员； Big Data Mining and Analytics（清华大学出版社，中科院一区）青年编委；多个 CCF 推荐国际会议领域主席；参与 IEEE 国际标准《知识图谱架构》和国家标准《信息技术 人工智能 知识图谱技术框架》的制定。