会议简介
全国社会媒体处理大会由中国中文信息学会社会媒体处理专业委员会（Social Media Processing, SMP）主办，大会专注于以社会媒体处理为主题的科学研究与工程开发，传播社会媒体处理最新的学术研究与技术成果提供广泛的交流平台，旨在构建社会媒体处理领域的产学研生态圈，成为中国乃至世界社会媒体处理的风向标。全国社会媒体处理大会创办于 2012 年，每年举办一次，现已成为社会媒体处理的重要学术活动。
本次全国社会媒体处理大会（SMP 2025）将于2025年11月20日至23日在湖北武汉召开。本届大会的主题是“走向人类社会的大模型”，旨在探索在大模型快速发展的今天，大模型赋能人类社会可持续发展的路径，聚焦大模型与人类发展的深度融合。大会议程将包括讲习班、大会特邀报告、特高水平综合期刊（Science、Nature）论文作者交流专场、基础模型论坛、交叉专题论坛、SMP 基金项目论坛、SMP 特色论坛、评测与竞赛、海报与系统展示等环节。
会议安排
会议时间：2025年11月20日-23日
2025年11月20日-11月21日：前沿技术讲习班
2025年11月22日-11月23日：主会议
会议地点：湖北省武汉市临空港温德姆花园酒店
会议官网：http://smp2025.cips-smp.org
论坛简介
计算社会科学分论坛由清华大学社会科学学院孟天广教授主持，将围绕人工智能与大模型等先进计算方法对社会科学研究带来的变革、机遇与发展方向展开讨论，邀请领域内前沿学者分享最新研究成果与思考，共同探讨计算社会科学的未来。
论坛主题：计算社会科学分论坛
论坛时间：2025年11月22日14:00-16:10
论坛地点：三楼武汉厅
论坛主席：
孟天广
清华大学教授
主席简介：孟天广，清华大学社会科学学院长聘教授、清华大学计算社会科学与国家治理实验室副主任、清华大学数字政府与治理研究院副院长。研究领域包括信息政治学、数字政府治理、计算社会科学等，兼任中国计算社会科学联盟秘书长、中国政治学会青年工作专业委员会副会长、全国平台经济治理技术标准委员会副主任委员、Journal of Social Computing 副主编等。主持多项国家社会科学基金重大项目、国家自然科学基金项目、北京高校卓越青年科学家计划等科研项目。在国内外知名学术期刊发表百余篇中英文论文，出版《过程导向的国家治理》等著作 5 部，相关成果被《新华文摘》《中国社会科学文摘》《人大复印资料》等转载 20 多次，获得多项学术奖励和荣誉。
报告时间：14:00 - 14:30
报告主题：以 AI 研究 AI：以大语言模型价值对齐为例
报告摘要：本文系统梳理了数字化转型背景下计算社会科学的发展脉络，指出数据科学与人工智能正推动社会科学研究范式从传统经验分析迈向“理论驱动—数据驱动—算法驱动”的三元融合模式。随着大模型依托海量无标注数据的预训练，实现从符号智能、专用智能向通用智能的跨越，社会科学研究突破了小样本与单一数据源的局限，更能够揭示复杂社会行为的深层结构与动态特征。新范式以理解数字社会的组织机制为核心，通过整合本体论、方法论与认识论框架，促进对数字经济、智能治理等新兴领域的系统性研究。同时，智能算法处理高维异构数据的能力与智能体仿真模拟非线性涌现过程的优势，为揭示社会系统的动态演化提供了新的方法工具。该范式革新不仅重塑了计算社会科学的理论基础，也为政策分析与治理效能的优化开辟了新的方向。
报告信息
报告一
张志原
上海交通大学
助理教授
报告时间：14:30 - 14:50
报告主题：Historical Planning Legacies and the Political Economy of Unfinished Housing
报告摘要：Unfinished urban housing projects are widespread across many developing and transitional economies. Existing scholarship often attributes these failures to direct causes like poor governance or speculative markets. We argue, however, that a city’s historical development trajectory is a crucial underlying factor that heightens susceptibility to such failures. Specifically, large-scale spacial planning in a city’s earlier stages creates a long-term constraint on feasible redevelopment options. This legacy of large, consolidated land parcels disincentivizes incremental redevelopment, encouraging instead a high-risk megaproject model. The substantial capital, longer timelines, and need for sustained political support that this model demands render it inherently vulnerable to external shocks. Empirically, we link a novel POI dataset of suspected unfinished projects to historical urban construction land data derived from remote sensing. We find a statistically significant positive correlation between the 1980s urban construction land area and contemporary unfinished housing projects. This effect is amplified in cities with more aggressive land policies and large-scale redevelopment. This study highlights how physical, spatial legacies create structural risks activated by contemporary governance.
嘉宾简介：张志原，上海交通大学国际与公共事务学院助理教授，香港中文大学政治与行政学博士，获上海市“晨光计划”资助，研究方向为城市政治、政治经济学、基层政治等，在《政治学研究》《中国行政管理》，British Journal of Political Science，Journal of East Asian Studies，Communist and Post-Communist Studies 等中英文期刊发表论文 10 余篇。主持或作为主要成员参与中国博士后科学基金面上项目，国家社会科学基金、北京社会科学基金重大项目等课题研究。
报告二
郑思尧
上海交通大学
助理教授
报告时间：14:50-15:10
报告主题：“Byte” the Power: Information Openness Increases Participatory Equality in China
报告摘要：Digital technologies have fundamentally transformed political participation through increasing information openness. Yet political consequences of increased information openness for participation remain underexplored. This paper argues that in developing countries, state-led information supply can empower disadvantaged groups more than advantaged groups, such that information openness narrows, rather than widens the participation gap. We test this argument through two complementary studies in China. The first combines search engine data with national surveys to examine how information openness shapes self-reported participation attitudes. The second examines an exogenous information openness shock at the prefectural level to identify its causal effect on actual online participation behavior. Across both designs, we find that information openness significantly reduces participation gaps, with disadvantaged groups benefiting more than advantaged groups. The study thus contributes to comparative research on digital participation and underscores the policy value of expanding information openness as a means to promote participatory equality in developing states.
嘉宾简介：郑思尧，上海交通大学国际与公共事务学院比较政治系助理教授，分别在北京大学和清华大学取得本硕博学位，并在哈佛大学政府系联合培养。研究聚焦于信息政治学、数字治理和计算政治学领域，发表论文见于 Journal of Contemporary China、《政治学研究》《公共行政评论》《公共管理与政策评论》和《经济社会体制比较》等期刊。
报告三
张咏雪
华中科技大学
社会学院讲师
报告时间：15:10 - 15:30
报告主题：社会分化的具身基础——基于微观大数据的信任博弈模拟
报告摘要：本研究旨在探究社会分层如何通过具身互动机制影响社会关系的构建与不平等的再生产。我们以信任博弈实验为情境，运用微观大数据方法来捕捉行动者在互动中的具身身体表达。研究发现，社会阶层地位显著塑造了身体表达，其中优势身体表达是关系网络构建的关键中介，能有效增强互动中的信任倾向和互惠行为，从而累积性地提升行动者在网络中的中心性。通过 ABM 动态模拟，本研究进一步论证了这一机制导致了“体社互构”下的阶层再生产，即优势身体表达在提高社会整体连通性的同时，也系统性地扩大了不平等。
嘉宾简介：张咏雪，中山大学社会学博士，现为华中科技大学社会学院讲师。研究方向为计算社会学、数字社会、AI的社会影响。研究成果发表在《社会学研究》、《西安交通大学学报（社会科学版）》等学术期刊。
报告四
赵展展
香港中文大学（深圳）
助理教授
报告摘要： 随着大模型逐渐模糊认知与计算的界限，它们不再仅仅作为工具存在，而是开始融入更广泛的社会系统生态之中。由此催生了“大模型的社会科学”这一新兴研究领域。本报告总结了该领域的近期研究成果，并通过机器学习算法系统梳理其内在结构，发现该领域可分为三个主要维度。首先，我们探讨大模型所展现的类人心智，关注其在信念推理、道德判断、意识形态倾向与策略性沟通等方面的社会性表现；其次，分析多个大模型之间的交互如何引发群体性涌现现象，包括社会规范的形成、制度的出现、压力下的合作以及信息扩散与极化等集体现象。我们进一步展示了近期关于大模型社会中利他性涌现的探索性研究结果，揭示在纯人工代理间的互动中，如何在没有外部约束的条件下产生合作与道德行为的萌芽，为理解人工社会中的价值演化提供了新的视角；最后，我们探讨人机交互的社会效应，分析人们如何感知并信任大模型，以及这些互动如何重塑人类的思维方式、创造力与协作模式。
嘉宾简介：赵展展博士现任香港中文大学（深圳）人文社科学院与人工智能学院的联合聘任助理教授。她的研究横跨人工智能与计算社会科学，关注算法系统与社会过程之间的相互作用。她致力于开发可扩展的算法与仿真框架，用于算法治理、公平性与政策设计，运用优化理论、博弈论以及大语言模型等工具，推动中立划分选区、公共资源配置与平台治理等领域的公平决策。在加入香港中文大学（深圳）之前，赵博士曾于哈佛大学医学院与美国国家数学科学研究所（MSRI）从事博士后研究，并于美国佐治亚理工学院获得机器学习博士学位。她的研究旨在将社会科学的洞见融入人工智能系统，并利用人工智能更好地理解与改善人类社会。
报告五
于建钧
清华大学
社会科学学院博士后
报告时间：15:50 - 16:10
报告主题：Softening Hard Power: Chinese Military Propaganda on Short Video Platforms
报告摘要：Military conflicts are escalating globally to levels not seen since the aftermath of World War II, raising urgent questions about how states mobilize public support for war in the current digital age. This study examines the role of short-video platforms in transforming military propaganda, focusing on their multimodal and entertainment-oriented features. We theorize that platform logics of virality and cultural idioms of digital media reshape propaganda by lowering resistance, reframing war in both rational and emotional terms, and normalizing militarized worldviews, particularly among younger demographics. Using large-scale Douyin data, we combine text-embedding-based topic modeling, audio topic modeling, and human-validated cluster labeling to analyze the thematic and affective dimensions of propaganda content. Our findings show that trending music and visual decorations in short videos significantly increase engagement with military propaganda. These results highlight how audiovisual features native to short-video platforms amplify the reach and persuasiveness of military messaging. By demonstrating the mechanisms through which states adapt propaganda to the contemporary attention economy, this study advances theoretical understandings of digital propaganda and underscores the need to consider strategies for mitigating its role in sustaining cycles of violence.
嘉宾简介：于建钧，爱荷华大学政治学博士，清华大学社会科学学院博士后，水木学者。主要研究方向为计算政治学，政治传播，政府回应，博士毕业论文研究获安妮·克利里博士毕业论文资助，美国政治学学会初代大学生奖学金资助。