会议简介
全国社会媒体处理大会由中国中文信息学会社会媒体处理专业委员会（Social Media Processing, SMP）主办，大会专注于以社会媒体处理为主题的科学研究与工程开发，传播社会媒体处理最新的学术研究与技术成果提供广泛的交流平台，旨在构建社会媒体处理领域的产学研生态圈，成为中国乃至世界社会媒体处理的风向标。全国社会媒体处理大会创办于 2012 年，每年举办一次，现已成为社会媒体处理的重要学术活动。
论坛简介
历史研究的对象是整个社会运动，由成千上万的细节组成。正因如此，数据与算法为我们提供了构建人文研究新范式的可能。本次研讨会主题涵盖大模型智能体驱动的社会科学研究、以书院史为主线的数字人文方法与历史叙事模式的探讨、古文书学方法论的契约文书数据建模与智能分析和上古神话知识图谱视域下人文大模型的 RAG 路径探讨。我们旨在深度聚焦人文与计算之间的“问题”与“方法”，力图超越单纯的技术应用，打破学科间的认知壁垒，从而深入探讨：计算之于人文，不仅是增效的“工具”，更是需要被审视与反思的“议题”。
论坛主题：SMP 2025 计算历史学论坛-社会运动的数字镜像：构建人文研究新范式
论坛时间：2025年11月22日 16:00-18:00
论坛地点：诺华厅
论坛主席：
左家莉
江西师范大学
副教授
左家莉，江西师范大学人工智能学院副教授，江西师范大学多模态智能信息处理实验室副主任。中国中文信息学会计算语言学、信息检索、社会媒体处理专委会委员，计算历史学小组副组长。中国图像图形学学会可视化与可视分析专委会委员。中国计算机学会高级会员。主要研究方向是自然语言处理和计算人文。
报告信息
报告一
魏忠钰
复旦大学副教授
上海创智学院全时导师
报告时间：16:00-16:30
报告主题：大模型智能体驱动的社会科学研究
报告摘要：传统的社会科学研究通过问卷调查和行为实验等方法来研究社会现象。对于人类实验员的依赖，使得传统实验方法在可扩展性、成本控制和伦理风险规避等方面存在局限性。随着大模型技术的发展，使用大模型辅助社会科学研究成为了一种可能，包括研究计划的提出、实验方法的设计以及社会调查实验的模拟等。本次报告会介绍大模型社会模拟框架 SocioVerse，以及该平台驱动的社会科学智能体。
嘉宾简介：魏忠钰，复旦大学大数据学院副教授、博士生导师、数据智能与社会计算（Fudan DISC）课题组负责人，上海创智学院全时导师，香港中文大学博士。主要研究领域包括多模态大模型和社会模拟，代表成果包括图文混合的多步推理大模型Volcano和国内首个开源社会媒体模拟框架HiSim。担任ACL 2023，EMNLP 2024，NAACL 2025和AACL 2025高级领域主席（SAC），担任YSSNLP 2019，CCAC 2023和NLPCC 2024程序委员会主席。上海市启明星计划，CIPS社会媒体处理专委会新锐奖，国家一流本科生课程负责人，入选“AI100青年先锋”榜单。
报告二
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战蓓蓓
湖南大学
副教授
报告时间：16:30-17:00
报告主题：数字人文方法与历史叙事模式：以书院史为主线的探讨
报告摘要：本报告以书院史为核心，结合历史叙事理论与数字人文方法，初探历史叙事模式的特征、优化方向与创新路径。从历史叙事理论看，书院史资料含多元叙事倾向：记载先贤治学与书院传承，暗含浪漫主义叙事特质；明代 “官方庙学详备仍设书院” 的论述，契合 “喜剧” 情节化模式，聚焦矛盾化解与和谐结局。作为专门史，书院史多依托文献，与宏观历史背景的联动阐释待拓展。当前数字人文方法为其提供新维度，如 “远读” 提炼文本主题、社会网络分析还原书院与学人关联，但也有自身叙事框架局限。数字方法亦存突破可能：并置个体记忆与 “经典记忆” 可丰富叙事层次；数字空间模型能推动多维叙事整合，还可为多元叙事可视化提供支撑。本研究梳理相关实践，为专门史借数字技术拓展叙事维度提供思路。
嘉宾简介：湖南大学岳麓书院历史系副教授、湖南大学数字人文研究中心主任、岳麓书院海外学术交流中心主任。毕业于西安交通大学，获计算机科学与技术学士学位。于伦敦大学学院获得视觉、图像处理与虚拟环境硕士学位。金斯顿大学计算机视觉博士学位（英国电信联合奖学金）。后转入汉学研究，于伦敦大学亚非学院获得汉学硕士学位及博士学位，在《通报》等海内外期刊发表数篇。
报告三
梁继红
中国人民大学
教授
报告时间：17:00-17:30
报告主题：基于古文书学方法论的契约文书数据建模与智能分析
报告摘要：古文书学为文书的形式要素分析提供了方法论基础。文书的形式不仅与其内容密切关联，为解读文书内容提供语境信息，而且其自身具有独立的研究价值。基于文种的文书形式要素分析，是中国古文书学的内在要求。本研究以契约文书为对象，以来自浙江仙居20个不同来源的约1000份契约文书为范围，按照古文书学方法论构建数据模型，以大语言模型为基础，设计和开发“仙居契约文书智能分析系统(AI-PASC)”，实现趋近研究目标的 AI Agent 协同分析。本研究目前虽然尚处在微观数据范围之内，但由于史料间的可关联与可追溯的基础性特征，以及数据关系间多维度观察的复杂性，AI-PASC 提供了一个 AI Agent 与传统方法相融的研究案例。
嘉宾简介：梁继红，北京大学文学博士，中国人民大学信息资源管理学院教授、博士生导师，信息资源管理学院数字人文系主任，《档案学通讯》副总编辑，中国人民大学数字人文研究院研究员。国家级档案专家。
报告四
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邱伟云
南京大学
副教授
报告时间：17:30-18:00
报告主题：循证、去幻觉与差异凸显：上古神话知识图谱视域下人文大模型的 RAG 路径探讨
报告摘要：目前人工智能学界围绕大模型是否需要引入检索增强生成（RAG）形成鲜明争议：一派认为无需依赖 RAG，主张通过海量数据投喂与算力提升，等待大模型自然涌现更杰出的分析能力；另一派则强调 RAG 对规范模型思考逻辑、强化循证性、降低幻觉的关键作用。作为人文学者，基于人文研究对 “有据可依” 的核心诉求，我们更倾向于后者 ——RAG 能为人文大模型搭建 “知识锚点”，契合人文学术研究的严谨性要求。本报告以上古神话知识图谱的构建与应用为实践案例，通过分享该知识图谱在人文大模型中的整合过程、使用效果与观察发现，对 RAG 引入人文大模型的核心问题展开反思：其一，在 “数据算力涌现” 与 “RAG 赋能” 两条路径中，人文领域是否有必要投入时间精力处理 RAG？其二，若需实施 RAG，应如何基于人文学思考去深度设计知识图谱构建逻辑、检索匹配机制与生成约束规则，才能更清晰地凸显加 RAG 后人文大模型与未加 RAG 通用大模型的差异（如对上古神话细节的精准引用、跨文本关联的严谨性、结论的可溯源性等）？报告旨在通过具体案例的经验，对人文大模型的 RAG 实践进行深度的反思，回应计算历史学领域中 “技术工具如何适配人文研究特性” 的底层问题，推动人文与 AI 技术的深度融合向更贴合人文学术逻辑的方向发展。
嘉宾简介：邱伟云，南京大学历史学院暨学衡研究院副教授，硕士生导师。目前兼为中国美术学院中国思想史与书画研究中心研究员、清华大学与中华书局联合主办《数字人文》季刊编辑委员、中国人民大学主办《数字人文研究》期刊编辑委员、澳门大学历史系主办《中国公共史学集刊》编辑委员、中国计算机学会会员、中国中文信息学会会员、中国中文信息学会社会媒体处理专委会常务委员、计算历史专业小组组长。主要从事中国近现代思想文化史研究，侧重报刊传播、视觉图像、概念话语、数字人文等研究领域。曾获中国人民大学人文社会科学学术成果评价研究中心和中国人民大学书报资料中心联合研制的《复印报刊资料重要转载来源作者【历史学】（2022 年版）》、2024中国知网高被引学者TOP1%荣誉。主持教育部人文社会科学研究规划基金项目并参与多个国家社会科学与自然科学基金项目。著有专书《中国近代平等观念的形成（1895-1915）》、《道不远人：中国近代“道”概念的盈虚消长》，并于海内外人文社会科学及数字人文研究刊物与丛书发表论文五十余篇。