SMP 2025 论坛预告 | 智慧司法学分论坛

会议官方
发布于 2025-10-27 / 95 阅读
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SMP 2025 论坛预告 | 智慧司法学分论坛

会议简介

全国社会媒体处理大会由中国中文信息学会社会媒体处理专业委员会(Social Media Processing, SMP)主办,大会专注于以社会媒体处理为主题的科学研究与工程开发,传播社会媒体处理最新的学术研究与技术成果提供广泛的交流平台,旨在构建社会媒体处理领域的产学研生态圈,成为中国乃至世界社会媒体处理的风向标。全国社会媒体处理大会创办于 2012 年,每年举办一次,现已成为社会媒体处理的重要学术活动。

会议安排

会议时间:2025年11月20日-23日

   2025年11月20日-11月21日:前沿技术讲习班

   2025年11月22日-11月23日:主会议

会议地点:湖北省武汉市临空港温德姆花园酒店

会议官网:http://smp2025.cips-smp.org

论坛简介

面对司法数据的复杂性与法律推理的高要求,智慧司法正成为连接技术理性与法治精神的关键路径。本论坛以“智法共生·通专融合”为主题,围绕通用人工智能与法律专知识体系的深度结合展开,聚焦司法大模型的可控推理、法律知识增强、通专融合架构与社会治理智能化等前沿议题。与会专家将从法律大模型训练实践、司法智能的伦理与安全、通专结合的技术范式等角度,探讨人工智能在法治体系中的创新应用与治理挑战,展示智慧司法在迈向可信、公正与高效未来中的技术力量。 

论坛主题:智法共生·通专融合

论坛时间:2025年11月23日 13:30-15:30

论坛地点:方舟厅 

论坛主席:



杨亮

大连理工大学

计算机科学与技术学院

副教授

报告信息

报告一

林君

阿里巴巴

通义法睿算法负责人

报告主题:通义法睿在法律行业的探索

报告摘要:法律行业是最适合大模型应用的行业。本报告将从法律行业介绍、法律大模型训练、法律行业应用等多角度,全方位介绍通义法睿在法律行业的探索。首先,我们将会结合行业特点及现状,分享法睿对行业的思考;其次,我们将介绍法律大模型训练技术,包括如何让模型具备法律知识和法律思维,以及让模型具备解决复杂法律问题的能力,包括注入通义 DeepResearch 技术能力的法律智能体;最后,我们将分享法睿对法律 AI 产品设计的思考,探索 AI 原生的法律应用交互。

嘉宾简介:林君,阿里巴巴通义法睿算法负责人。2013 年硕士毕业于中国科学技术大学,先后负责淘宝商品评价算法、阿里云NLP自学习平台、通义法睿大模型等研发工作。发表论⽂ 10+ 篇,包括 AAAI、 WWW、ACL、EMNLP 等,申请专利数十篇。作为课题骨干参加两项国家重点研发项目,主导阿里巴巴和山大、苏大、复旦、浙大、南洋理工等 AIR 学术合作项目多项。

报告二

任鹏杰

山东大学

计算机科学与技术学院

研究员

报告主题:大模型可控推理及其在司法领域的应用

报告摘要:大模型可控推理致力于通过技术手段约束生成过程,解决其不可预测性导致的幻觉、偏见及安全风险。本报告首先分析大模型不可控性导致其在司法领域难以深入落地的制约;然后,从安全与伦理、事实准确性等维度概述大模型可控推理的目标,并综述前沿技术,涵盖提示工程、知识增强、微调对齐、解码控制等方法。最后,呼吁推动研究者、政策制定者及公众共同构建可控推理生态,以释放大模型在包括司法领域在内的各领域的深入应用潜力。

嘉宾简介:任鹏杰,山东大学计算机科学与技术学院研究员、博导、院长助理。中国计算机学会自然语言处理专委会执行委员、青工委委员,中国中文信息学会信息检索专委会委员,中国指挥与控制学会理论与技术专委会委员。研究方向为大模型、自然语言处理、信息检索等。主持国家重点研发课题/子课题、国家自然科学基金面上/青年(B类、C类)、山东省泰山学者工程(青年专家计划)等 15 项科研项目。已在 TOIS 、TKDE、SIGIR、ACL、计算机学报等期刊和会议上发表学术论文 120 余篇。获山东省科技进步一等奖 1 项、SIGIR 等国际知名会议最佳论文奖/提名奖 5 项。

报告三

艾清遥

清华大学

计算机科学与技术系

副教授

报告主题:通专结合的智慧司法与社会治理技术

报告摘要:大模型技术的发展给司法与社会治理领域带来了前所未有的智能化机遇。现有系统在通用人工智能能力与专业知识体系之间仍存在显著断层,导致知识利用效率低下、模型泛化能力不足,以及场景迁移困难。为此,我们提出通专结合的智能司法与社会治理技术范式,从数据、模型与场景层面实现大模型能力的专业化转化与通用化支撑。进一步,结合多智能体与价值挖掘技术,我们构建了面向社会治理的智能体模拟与决策实验平台,以司法智能为技术起点,逐步扩展到政务、金融、社会科学等多领域应用。相关技术已在刑事法庭模拟和法律数据分析中取得重要应用。未来,通专结合的智能司法与社会治理技术将成为推动可信人工智能与社会科学融合创新的重要路径。

嘉宾简介:艾清遥,清华大学计算机科学与技术系副教授,博士生导师。主要研究方向为人工智能和信息检索,包括信息表示学习、排序优化理论、检索增强技术等在互联网搜推和智慧司法上的应用。曾担任 ACM SIGIR-AP 2023 大会联合主席,NTCIR-18/19 程序联合主席,ACM TOIS 副主编,SIGIR、CIKM、WSDM 等国际顶级信息检索会议的领域主席。曾获北京市科技进步一等奖、钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖、钱伟长中文信息处理青年创新奖、Google 全球研究学者奖、ACM SIGIR 杰出青年学者奖、ACM SIGIR 2024 最佳论文奖、SIGIR-AP’23 最佳论文荣誉提名等。

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