会议简介

全国社会媒体处理大会由中国中文信息学会社会媒体处理专业委员会（Social Media Processing, SMP）主办，大会专注于以社会媒体处理为主题的科学研究与工程开发，传播社会媒体处理最新的学术研究与技术成果提供广泛的交流平台，旨在构建社会媒体处理领域的产学研生态圈，成为中国乃至世界社会媒体处理的风向标。全国社会媒体处理大会创办于 2012 年，每年举办一次，现已成为社会媒体处理的重要学术活动。

本次全国社会媒体处理大会（SMP 2025）将于2025年11月20日至23日在湖北武汉召开。本届大会的主题是“走向人类社会的大模型”，旨在探索在大模型快速发展的今天，大模型赋能人类社会可持续发展的路径，聚焦大模型与人类发展的深度融合。大会议程将包括讲习班、大会特邀报告、特高水平综合期刊（Science、Nature）论文作者交流专场、基础模型论坛、交叉专题论坛、SMP 基金项目论坛、SMP 特色论坛、评测与竞赛、海报与系统展示等环节。

会议安排

会议时间：2025年11月20日-23日

   2025年11月20日-11月21日：前沿技术讲习班

   2025年11月22日-11月23日：主会议

会议地点：湖北省武汉市临空港温德姆花园酒店

会议官网：http://smp2025.cips-smp.org

论坛简介

智能金融分论坛聚焦人工智能与金融科技的深度融合，围绕多模态智能、图机器学习、大语言模型、多智能体等前沿方向，探讨AI驱动下金融服务的创新模式与安全挑战。论坛重点关注金融反欺诈、智能运营、智能投顾、大模型训练与评测等关键应用场景，展示人工智能在提高金融业务智能化水平、增强风险防控能力和促进服务转型升级方面的最新进展。通过汇聚学术界与产业界专家的研究成果与实践经验，论坛旨在推动智能算法与金融系统的协同创新，构建安全、可信、高效的智能金融生态。

论坛主题：SMP 2025  智能金融分论坛

论坛时间：11月23日 下午13:30 - 15:30

论坛地点：VIP4厅

论坛主席：

敖翔

中国科学院

计算技术研究所

副研究员

敖翔，博士，中国科学院计算技术研究所副研究员，博士生导师，CCF 杰出会员，CIPS SMP 专委委员。研究方向为智能金融、数据挖掘与自然语言处理。先后主持国家重点研发项目子课题1项、国家自然科学基金项目 4 项，CCF/CAAI 学术奖励基金（获优秀奖），阿里、蚂蚁、腾讯、字节等校企联合研究项目 10 余项，在 IEEE TKDE、KDD、WWW、SIGIR、ACL、ICLR 等国际权威期刊和会议上发表论文百余篇，谷歌学术引用 4800 余次，H-index 为 35，入选斯坦福大学和 Elsevier 共同发布的年度全球前 2% 科学家榜单。入选北京市杰青、北京市科技新星、中国科学院青促会、微软亚洲研究院“铸星计划”。担任 SIGKDD、WWW、SIGIR、ACL、AAAI、IJCAI 等学术会议的领域主席、（高级）程序委员。2024 年获 CCF 科技进步二等奖（第一完成人）。

报告信息

报告一

李佳

香港科技大学（广州）

副研究员

报告主题：融合多模态智能与图网络的金融反欺诈：以商户风险识别为例

报告摘要：在数字支付生态（如微信支付）中，商户类别识别（MCI）是保障系统安全、实现风险管理与合规的关键任务 。然而，商户为规避监管和较高费率，常采取故意提供误导性文本、篡改交易模式等欺诈行为 。本报告将介绍一个创新的多模态智能框架 ，探讨其如何应对金融场景中的欺诈挑战。重点介绍该框架如何（1）融合文本、图像、数值统计与时序数据四种模态，构建全面的商户画像 ；（2）利用大语言模型（LLM）进行文本精炼与图像内容翻译 ；（3）通过元路径构建关系图谱，捕捉难以伪造的商户间关联信号 ；（4）应用多边际最优传输（MOT）进行模态对齐，确保模型不受单一欺诈性数据源的误导。

嘉宾简介：李佳，香港科技大学（广州）副研究员。近五年在基础模型方面的研究在学界和业界都取得了显著的成果，承担多项相关领域的国家自然科学基金和龙头企业（华为、腾讯、阿里巴巴、字节跳动）研究项目。在 Nature 子刊、TPAMI、KDD、NeurIPS 等顶级期刊与会议发表论文80余篇。其中，作为第一作者或通讯作者在上述研究方向上共发表了 1 篇 Nature Communications 和 55 篇 CCF-A 类长文。 2023 年，他指导的关于图基础模型的文章被数据挖掘顶级会议 KDD 接收并被评为唯一最佳研究论文奖，这是中国大陆学者首次获此殊荣。

报告二

谢倩倩

武汉大学

人工智能学院教授

报告主题：大语言模型驱动的智能金融：基准、模型、多智能体与应用

报告摘要：以大语言模型（LLM）为代表的新一代人工智能技术，正深刻推动智能金融的发展。LLM 在金融领域展现出巨大潜力，但在领域知识覆盖、事实可靠性与可控性等方面仍存在挑战。本报告将结合我们在该领域的研究成果与思考，从基准、模型、多智能体与应用四个维度，系统探讨大语言模型驱动的智能金融的发展现状、关键技术与未来方向。重点介绍金融大模型的构建与评测体系、多智能体协作机制，以及其在决策支持等场景中的创新实践。

嘉宾简介：谢倩倩，武汉大学人工智能学院教授，博士生导师。长期从事自然语言处理、智能金融相关的研究，在国际顶级会议和期刊 NeurIPS/ACL/KDD/Nature Communications/TKDE 等发表论文 70 余篇。入选国家高层次优秀青年基金（海外）项目。曾主持美国国家卫生院（NIH）的青年研究基金项目，主持 2025 CCF-腾讯犀牛鸟基金项目。获湖北省科技进步二等奖，CCL 亮点英文论文奖。受邀担任EACL 2025 的资深领域主席，ACL 2023，EMNLP 2023, ACL 2025, NeurIPS 2025, COLING 2025，EMNLP 2025, LREC 2026 和 ARR 的领域主席，担任COLING-2025 workshop 的大会联合主席。

报告三

程大伟

同济大学

副教授

报告主题：面向金融场景的大模型训练与评测研究

报告摘要：金融领域信息密集、行业性强，传统方法在处理海量异构金融数据时面临长期挑战。大语言模型虽然在通用任务上表现出色，但在金融场景的专业理解、逻辑推理与合规应用上仍有不足。本报告梳理介绍了面向金融场景的大模型训练方法、典型应用场景，并从模型评测角度探讨当前金融大模型研究的关键挑战与前沿进展。

嘉宾简介：程大伟，同济大学计算机科学与技术学院副教授、博士生导师。担任中国计算机学会数字金融分会副秘书长、国家级网络金融安全协同创新中心主任助理。主要研究领域包括深度图学习、金融大数据、强化学习与生成式人工智能。在 TKDE、KDD、NeurIPS、ICML、ICLR等国际刊物上发表百余篇学术论文。入选斯坦福大学和Elsevier共同发布的年度全球前 2% 顶尖科学家榜单。主持国自然青年科学基金（B类、C类）及面上项目，先后承担/参与国家重点研发计划、中国工程院战略咨询与研究项目、中国金融期货交易所等 10 余项科研项目。获得吴文俊人工智能科技进步一等奖、上海市青年拔尖人才计划、世界人工智能大会青年优秀论文奖、上海市优秀发明金奖、ACM 中国上海新星奖等荣誉。

报告四

陈磊

信也科技

副总裁

报告主题：智能跃迁：AI 驱动的金融服务变革

报告摘要：随着科技的飞速发展，人工智能已逐渐成为金融行业数智化转型的核心驱动力。本报告以消费金融场景为例，深入探讨了 AI 技术在金融领域的多元化应用，包括用户增长、欺诈检测、风险评估、智能运营等，显著提升了金融服务的效率与准确性。同时结合大模型技术的发展，探讨了大模型在金融领域的应用现状、挑战和未来发展方向，特别是从传统的预测性工作向决策性工作的能力迁移。

嘉宾简介：陈磊，现任信也科技副总裁、FINV Lab 负责人，上海市首批人工智能高级职称专家，浙江大学兼职导师,中国计算机学会大数据专委会执行委员。本硕毕业于上海交通大学电子工程系，入选北京大学前沿工程博士项目。曾就职于中国移动、eBay、Opera Solutions，长期从事大数据和人工智能相关方向的研发和管理工作。加入信也以来推动了数据科技和 AI 的业务落地和前沿研究，形成了消费金融领域覆盖获客、风控、运营全流程的解决方案，支撑国内和海外多个国家的业务发展。带领团队深耕关键算法和工程能力，多篇文章被 KDD、IJCAI、NeurIPS、TKDE 等国际会议期刊收录，曾获 ACM Multimedia 2023 最佳论文奖。多项产品荣获各级奖项，曾获 2023 年世界人工智能大会算法金奖。

报告五

柳阳

中国科学院

计算技术研究所

助理研究员

报告主题：面向金融场景的图机器学习算法安全研究

报告摘要：在金融场景中，保障用户数据隐私不泄露、模型不被盗用和攻击具有重要意义。金融机构掌握大量敏感交易与个人信息数据，任何泄露都可能造成经济损失和信任危机，同时违反数据安全与隐私保护相关法规。另一方面，金融模型承载着机构的核心算法与业务策略，一旦被窃取或逆向利用，将削弱机构竞争力并引发系统性风险。因此，数据与模型安全是建设可信智能金融体系的基础。然而，当前仍面临多重技术挑战：一是隐私保护与模型性能之间存在权衡，差分隐私等方法在提升安全性的同时会带来精度与效率下降；二是模型容易遭受窃取和后门攻击，防御机制尚难兼顾鲁棒性与可用性。本报告将介绍面向金融场景的图机器学习在拓扑重构攻击、模型窃取攻击和后门攻击方向三项研究进展，探索并开发有效的防御策略，提高图机器学习算法在金融场景下的数据安全性和模型鲁棒性。

嘉宾简介：柳阳，男，中国科学院计算技术研究所智能算法安全全国重点实验室助理研究员，研究方向为图机器学习、金融数据挖掘。2023 年 6 月毕业于中国科学院计算技术研究所，获工学博士学位。2017 年 6 月毕业于南京大学数学系，获理学学士学位。在 IEEE TKDE、KDD、WWW、ICLR、CIKM 等国际权威期刊和会议上发表论文 20 余篇，谷歌学术引用 1400 余次。担任 SIGKDD、WWW、NeurIPS、ICLR、AAAI、IJCAI 等学术会议的程序委员。2022 年获得 CIKM 2022 最佳短文提名奖，2023 年获得北京市优秀毕业生称号，2024 年获得 CCF 科技进步二等奖。作为负责人主持国家自然科学青年基金 1 项、国家资助博士后研究人员计划 1 项、中国博士后基金面上项目 1 项，作为骨干参与国家重点研发计划 1 项、国家自然科学基金项目 2 项，作为项目骨干参与 CCF-腾讯犀牛鸟科研基金（获优秀奖）、腾讯广告犀牛鸟专项基金、阿里巴巴 AIR 计划（获优秀项目奖）、蚂蚁金服金融安全专项基金等 5 项科研项目。

会议注册与交通住宿

会议注册见：会议现已开放注册 - SMP2025-第十三届全国社会媒体处理大会

交通住宿见：交通住宿 - SMP2025-第十三届全国社会媒体处理大会